产品经理如何从中提炼出有价值的信息？

用户反馈是获取用户需求最基本的途径。 用户使用产品后，会通过客服渠道、产品反馈模块、微博微信、相关贴吧论坛等进行反馈和评价。 产品经理可以从这些反馈中提取有价值的见解。 信息。

(2) 用户访谈

用户访谈通常采取一对一聊天的形式。 产品经理必须在面试前准备好面试话题或问题，然后与用户进行问答交流，获取用户的看法和需求，然后从中提炼出一些需求想法。

在采访形式上，尽量采取一对一的现场采访方式。 现场访谈可以帮助从语言、表情、动作等更多方面了解用户； 如果无法进行现场访谈，可以选择电话访谈、视频访谈等。产品经理可以为参与访谈的用户准备适当的小礼物，以获得更多用户的积极参与。 另外，对用户提出的产品问题要及时反馈，让用户有更多的参与度，培养更多的粉丝。

(3)焦点小组

焦点小组与用户访谈不同。 他们通常采用一对多的通信方式。 他们与多个用户聊天，交流产品体验并获取用户的意见。 无论是一对一还是一对多，产品经理都要做好相应的记录，记录每一个需求，为后续的需求分析提供依据。 产品经理在利用焦点小组进行用户需求研究时，应注意减少过度的主观干预，让用户自然、真实地表达和流露自己的真实想法，从而有效获取需求。

(4)可用性测试

可用性测试就是让用户在一个尽可能真实、没有太多干扰的环境中使用产品，然后产品经理观察用户在真实场景中使用产品的行为，了解最真实的用户需求。

（五）问卷调查

问卷调查不受地点、样本、时间等因素的限制，可以通过问卷调查的方式验证以前收集或分析的需求。 问卷调查需要设定合理的样本量。 如果样本量太小，就很难反映所有的用户行为，如果样本量太大，成本又太高。 另外，问卷调查与其他几种用户研究方法的区别在于，当待调查的样本用户规模较大时，整个调查周期会比较长。

2.1.2 竞品分析

竞品分析是一个重要的需求收集渠道，可以帮助产品经理从对方的产品设计中获取用户需求。 从字面上看，竞品分析就是研究竞争对手的产品是如何制造的。 竞争对手的方法好不好？ 用户喜欢吗？ 我们可以介绍和消化用户喜欢的功能和用户讨厌的功能。 我们在进行产品迭代时可以避免这种情况。

竞品分析更准确的定义是，将自己的产品与同类型的其他产品进行直接、间接、潜力等分析比较，并给出类比、归纳的分析结果，以了解竞品的相关信息。现有产品，以便借鉴。 到产品设计和开发过程。

2.1.3 文献报道

产品经理必须时刻关注产品的行业信息和市场行情，能够从市场变化中发现一些有用的信息，从而为产品迭代提供思路。 常用的获取这些信息的来源包括产品所在的行业分析网站、艾瑞咨询、易观智库、百度指数等专业数据分析网站。

产品经理可以通过这些网站收集相关的行业市场分析报告、行业数据报告等，然后根据自己的经验对这些数据进行进一步的整理和过滤，获取有用的信息，从而为迭代自己的需求提供思路和依据产品。

2.1.4 网络平台

（一）社交平台

社交平台是获取需求的重要渠道。 产品经理可以利用知乎、微博、贴吧等平台来了解这些地方用户表达的意见。 我们还可以在这些平台上发布一些问题供用户讨论，从而获取用户的真实想法和需求。

（二）媒体网站

产品经理不仅需要关注社交平台，还需要更多地关注互联网相关的媒体信息网站，如虎嗅、36氪、钛媒体等，通过这些平台，可以保持对市场走向的敏感度，获得一些有价值的信息。 ，包括热点资讯、媒体观点等。

2.1.5 公司方向

对于公司方向层面，产品经理综合考虑公司的战略、公司的发展方向、公司的盈利模式、公司的愿景等，包括分析公司发展过程中遇到的问题，然后从这些方面进行探索。 识别产品需求，寻找与公司战略发展方向一致的产品需求思路。 有时候遇到的问题，只要站在自己负责的产品的角度思考，或许还可以站在公司更高层的方向思考，就可以轻松解决。

2.1.6 团队成员

在公司层面，需要考虑高级管理层和公司内部其他部门的想法。 公司高层对市场有长期的接触和观察，对方向的把控更有经验。 公司内部的其他部门，比如数据部、运营部、客服部、市场部、销售部等，距离用户更近，他们提出的问题和需求也需要产品经理考虑。

（一）公司高级管理人员情况

在初创公司和一些中小型公司，产品经理可能无法与老板确认所有需求。 然而，当项目即将上线或者已经上线的时候，老板在试用产品时会问很多问题或者需求。 老板的需求也是用户真实的需求。 老板的需求可以像用户需求一样进行分析。 然而，老板的需求需要优先考虑并有效控制。

（二）数据部

在很多互联网公司网站需求分析，都会有专门的数据部门，对内提供专业的产品数据分析报告，对外提供数据分析服务。 数据部门的同事会从他们的角度提出一些需求，比如使用产品时遇到的问题，进行数据研究时发现的产品问题，或者与客户打交道时客户提出的要求等。

(3) 测试人员

在产品上线以及后续的产品迭代过程中，测试人员需要不断地对产品进行测试。 在这个测试过程中，他们会遇到很多问题，并产生更多的想法或者更好的想法。 所以这些想法可以纳入需求池，作为需求来源。

（四）操作人员

运营人员时刻关注运营数据，包括用户数据和产品使用数据，如产品访问量、用户数、点击率、转化率、留存率、活跃度等数据。 通过数据分析和进一步洞察，可以发现问题、找到需求。

至于如何获取运营数据，初创公司可以从一些第三方平台获取，比如友盟等。如果这些平台不能满足数据需求，可以自建系统进行数据埋藏和监控分析。 。

2.1.7 数据分析

数据是衡量产品功能有效性的工具。 数据分析是通过分析用户使用产品产生的数据来发现和挖掘用户需求。

数据使产品经理能够分析产品内的用户行为，评估产品修订或新功能的效果，并发现产品需要改进的领域。 数据分析可以让我们得出一定的需求结论，但行为数据的分析并不能完全代替现实中用户的观察和研究，两者需要结合起来。 例如，通过用户行为漏斗观察用户在某个流程中的表现，可以直观地看到用户在哪一步流失较多网站需求分析，然后需要调查用户流失的原因。

2.1.8 产品体验

为什么互联网公司在招聘时需要招聘高级产品经理？

因为产品体验对于产品的不断迭代优化起着重要的作用。 产品经理需要不断积累产品经验、行业经验、市场经验、用户体验等，从而提高自己的市场和产品意识，进而真正了解产品的目标用户及其所在的市场，从而他们可以找到真正的需求并做出正确的决定。

2.2 需求分类

收集完需求后，下一步我们需要对需求进行分类，以方便进一步分析需求。 在对需求进行分类时，可以从不同的维度划分不同类型的需求。 本文主要讨论粗粒度和细粒度方面。

2.2.1 粗粒度划分

一般来说，比较粗粒度的需求可以分为功能需求、操作需求、数据需求和设计需求。

2.2.2 细粒度划分

如果需要更精确地划分需求，可以将需求分为基础需求、可用性需求、可操作性需求、操作性需求、政策法律需求、安全性需求、性能需求、维护性需求和数据性需求。 。

2.3 需求挖掘

需求挖掘，也可以理解为需求挖掘、需求思考、需求评估等，是需求分析中最重要的阶段。 需求挖掘是首先分析需求背后的动机，找到深层需求，然后在深层需求的基础上拓展需求，形成产品需求。

分析需求背后的动机可以分为三种情况：

常用的需求挖掘方法论有3W分析、马斯洛需求层次分析、卡诺模型、5W1H分析、HMW分析等。不同的方法有不同的适用场景，产品经理在进行需求挖掘时需要灵活选择。 方法用于分析和获得产品需求。

2.4 需求分类

需求分级是指对需求进行优先级排序，以便产品经理根据需求的优先级进行后续的产品设计和迭代。

需求分级通常采用四象限法则，也称为矩阵分析，将一个二维横纵坐标划分为四个象限。 横坐标是紧急程度，纵坐标是重要程度。 重要程度是指某件事必须做的必要性； 紧急程度是指需要立即采取行动的程度。

这样我们就可以得到四个象限：第一象限重要且紧急，第二象限重要但不紧急，第三象限不重要但紧急，第四象限不重要但不紧急。

（1）第一象限重要且紧急的需求，立即去做。 此类需求需要立即完成，产品经理需要控制此类需求的数量，主要根据自己认为的重要性和紧急程度来衡量需求，并以需求方的要求为辅。

（2）第二象限是重要但不紧急的需求，应该有计划地去做。 对于此类需求，需要进行反复、仔细的评估，拿出尽可能完整的产品方案，并落实高效的控制要求。

（3）第三象限不重要但需求紧急，尽量少做。 我们在日常工作中经常会遇到这样的需求。 对于这种需求，产品经理不应该因为请求者着急而感到困惑。 他应该尽力做好需求评估，辨别需求的真实性，针对真实的需求提出完整的解决方案。 产品解决方案可以避免资源浪费。

（4）第四象限是不重要、紧急的需求，尽量不做。 产品经理需要将有限的资源投入到最重要的需求上。 遇到不重要、紧急的要求时，尽量不做，并与请求者沟通，明确说明此类要求的价值。

产品经理可以根据四象限规则的重要性和紧急程度对所有需求进行分析和整理，然后将这些需求逐一放入相应的象限中，最后遵循第一象限>第二象限>第四象限四象限法则的象限。 采用三象限>第四象限的顺序来完成需求分级。

图2 四象限法则

三、总结

需求分析的过程就是将用户需求转化为产品需求的过程。 本文将其分为四个阶段：需求收集、需求分类、需求挖掘、需求分级。 全面介绍了从需求的提出到产品需求的形成以及需求优先级的确认的过程。 整个过程的水平。

首先，通过尽可能多的来源渠道收集需求； 然后根据粗粒度或细粒度对需求进行分类； 在此基础上，产品经理运用各种方法论对需求进行深度挖掘，形成产品需求； 最后，根据需求的重要性，根据程度和紧急程度对需求进行优先级排序。

本文探讨产品经理对需求分析的理解以及需求分析各阶段的主要内容。 希望能给读者带来一些启发。