网站分析-(网站广告位的分析)

产品经过研发测试，终于可以如期上线了，不过大家不要松懈，后续活动才是重头戏。 随着网站的推出，还有我们的数据分析系统。 数据分析系统作为产品运营和后续改进的支撑点，是我们的耳目，是我们感知产品的触角。 那么我们就把重点放在如何做数据分析，需要做什么。

一、网站分析原则

：明确目标和重点，不要为了分析而分析，明白分析的最终目的是为了促进网站的改进，很多时候，产品经理会陷入为了分析而分析的恶性循环，也许给个看看 完美的数据报告已经被领导审核过了，可能只是闲着无聊的时候随便分析一下数据。

但是朋友们，作为产品人员，我们的主要目的是推动产品的发展，达到更好的服务用户，解决用户痛点的目的，而不需要一堆无用的数据。

以用户为中心：分析的目的是改进网站，改进的目的是更好地服务现有用户和吸引潜在用户。 以用户为中心的本质是分析用户的需求，这些需求是否被满足。 原因在哪里。

2.什么时候做？

有的产品人员可能会想：我的网站还不够成熟，没必要那么早投入精力分析。 但实际上，数据分析贯穿于产品的整个生命周期。 作为产品人，我们始终坚信用户会说谎，但数据不会。 而正如伟人所言网站分析，教育要从婴儿做起，不能因为孩子还小，就忽视对孩子的教育活动。

其实对于产品经理来说，产品就是我们的孩子。 我们不仅要关注它的最终结果网站分析，更要监测他，分析他，找出不完善的地方，改进他。 俗话说“磨刀不误砍柴”。 网站分析不是一项巨大的投资。 缺少的话，可以带来极高的输出，何乐而不为。

3.怎么做？

明确了产品需要数据分析，剩下的就是我们应该分析什么，怎么分析。 对于产品人员来说，数据分析是一项产品成本极低的工作。 我们可以通过页面标记或者日志分析来获取需要的数据。 所谓页面标记就是通过在适当的点插入一定数量的步骤来分析用户行为。

日志分析法，顾名思义，就是通过分析产品的日志来监控产品的运行情况。 好在市面上有各种高效、专业的工具来支持我们的数据分析，比如：、数据、百度统计、友盟等，有需要的朋友可以去其官网查看。

4.目标是什么？

建立和维护业务数据模型：将网站数据变化与用户行为相关联。 建立此连接后，一旦网站数据发生变化，可以快速定位到相应的用户行为

比如常用的日流量数据模型是：日流量=日访问用户数+平均浏览网页数，但是如果日流量重要数据发生变化，可以使用对应的业务数据模型定位对应的日访问用户数和用户平均浏览网页数等具体用户行为，通过对用户行为的进一步分析，发现具体问题并提供相应的解决方案。

对产品更新、营销活动等进行专项验证，评估效果，总结经验：遵循并行设计和验证的原则。 当提出新的产品需求时，需要配合测试用户验证产品需求最终是否正确实现。 . 同样，我们在制定产品更新计划和营销计划时，也需要给出这些计划期望达到的数据指标和验证方式。 对于营销效果，可以采用来源分析的方法，对相应用户的来源进行分析，实现了优化生产。

监控产品的健康状况，确保产品完成KPI（关键绩效指标）：预测产品的关键指标，为商业计划提供数据支持。 产品年度经营计划是产品经理重要的阶段性活动。 不仅是产品经理对产品的总结和预测，更重要的是，它是产品经理与老板对话的重要桥梁。 作为老板，他们不希望自己的产品是一个黑盒子，投入产出比无法预测。 然而，年度业务计划中的收入预期和成本需求（人力、服务器和带宽）并不是基于头脑风暴，而是基于业务数据模型和历史数据进行估算。

5.其他方法

切分：将相应的数据和任务细分为可度量和可执行的部分，如PV。 对于产品经理来说，天天盯着PV是不够的。 我们需要做的是对影响PV的各种因素进行细分分析，然后一一解决。 只有完美的解决了每个点的数据，才能把整体的数据提升。 例如，如果启动了一个引导页面，但是用户到达这个页面后不能被引导到相应的网站，我们就知道一定是引导页面有问题，导致用户无法进行下一步。 问题一一解决。

比较：历史数据、竞争对手数据：孤立地看单个数据是没有意义的。 对于产品经理来说，数据应该在某个维度上进行分析。 可以结合历史数据看趋势，也可以结合竞争对手手机的表现来看，数据只有经过对比才会有其独特的意义。